ATLAS-AI // cyber
[ CONSTRUCTION ]Détecter les attaques sur vos LLM, agents IA et serveurs MCP, du poste développeur à la production.
// problématiqueLes LLM en prod prennent des prompts, sortent des réponses, appellent des outils. Chacun de ces points est une surface d'attaque : injection, exfiltration, empoisonnement. L'OWASP Top 10 LLM 2025 les liste noir sur blanc. Et le risque vit partout où l'IA tourne : sur le poste du développeur comme dans l'application exposée. Nova Guard couvre le premier front, un branchement API protège le second. Même moteur de détection, deux portes d'entrée.
// contexteNIS2 demande déjà de cartographier les systèmes IA. L'AI Act arrive derrière. Pendant ce temps, les LLM, agents IA et serveurs MCP sont partout en prod, sans guardrail. Et le marché de la détection s'est refermé : en 2025, presque tous les acteurs ont été absorbés par des plateformes extra-européennes. Il ne reste quasiment aucune alternative souveraine, on-premise, alignée sur les exigences de l'État français, le RGPD, l'AI Act et NIS2. On la construit.